{"id":6640,"date":"2026-04-20T15:00:13","date_gmt":"2026-04-20T19:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kuriosit.ca\/?p=6640"},"modified":"2026-04-21T11:26:12","modified_gmt":"2026-04-21T15:26:12","slug":"ai-hallucinations-why-ai-gets-things-wrong","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kuriosit.ca\/en\/hallucinations-ia-pourquoi-les-ia-se-trompent\/","title":{"rendered":"AI Hallucinations: Why Artificial Intelligence Gets Things Wrong (And Why It\u2019s Not a Bug)"},"content":{"rendered":"<style>.wp-block-kadence-column.kb-section-dir-horizontal > .kt-inside-inner-col > .kt-info-box6640_8721d7-eb .kt-blocks-info-box-link-wrap{max-width:unset;}.kt-info-box6640_8721d7-eb .kt-blocks-info-box-link-wrap{border-top:0px solid var(u002du002dglobal-palette7, #eeeeee);border-right:0px solid var(u002du002dglobal-palette7, #eeeeee);border-bottom:0px solid var(u002du002dglobal-palette7, #eeeeee);border-left:0px solid var(u002du002dglobal-palette7, 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class=\"kt-blocks-info-box-link-wrap info-box-link kt-blocks-info-box-media-align-left kt-info-halign-left\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/simon-pierre-morin-43849bb2\/\"><div class=\"kt-blocks-info-box-media-container\"><div class=\"kt-blocks-info-box-media kt-info-media-animate-none\"><div class=\"kadence-info-box-image-inner-intrisic-container\"><div class=\"kadence-info-box-image-intrisic kt-info-animate-none\"><div class=\"kadence-info-box-image-inner-intrisic\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.kuriosit.ca\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Simon-Pierre-Morin.jpg\" alt=\"\" width=\"297\" height=\"297\" class=\"kt-info-box-image wp-image-4589\" title=\"\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"kt-infobox-textcontent\"><p class=\"kt-blocks-info-box-text\">Par Simon-Pierre Morin<\/p><\/div><\/a><\/div>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_ead73b-d2, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_ead73b-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_ead73b-d2\"]{font-size:var(--global-kb-font-size-sm, 0.9rem);font-style:normal;text-transform:none;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_ead73b-d2 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_ead73b-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_ead73b-d2\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_ead73b-d2 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_ead73b-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_ead73b-d2\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<p class=\"kt-adv-heading6640_ead73b-d2 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_ead73b-d2\"><em>Ce texte a \u00e9t\u00e9 \u00e9crit par un humain assist\u00e9 par une IAgen pour uniformiser le ton et la graphie du contenu. Les informations ont toutes \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es par des humains experts dans le domaine. L\u2019image d\u2019ent\u00eate a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par une IAgen \u00e0 partir d\u2019un prompt de l\u2019auteur.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, nous avons vu la d\u00e9finition et le fonctionnement des IAgen. Cependant, nous n\u2019avons pas encore parl\u00e9 de l\u2019\u00e9l\u00e9phant dans la pi\u00e8ce. \u00ab Mais pourquoi diantre est-ce que les IAgen hallucinent des r\u00e9ponses sans queue ni t\u00eate? \u00bb En fait, il ne s\u2019agit malheureusement pas d\u2019un bug \u00e0 proprement parler, mais plut\u00f4t d\u2019une cons\u00e9quence provenant de divers facteurs. Je vous propose de les explorer et de vous donner un truc pour tenter de contourner l\u00e9g\u00e8rement le probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_78bc00-d2, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_78bc00-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_78bc00-d2\"]{padding-bottom:0px;margin-top:var(--global-kb-spacing-lg, 3rem);font-size:var(--global-kb-font-size-md, 1.25rem);font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_78bc00-d2 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_78bc00-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_78bc00-d2\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_78bc00-d2 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_78bc00-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_78bc00-d2\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading6640_78bc00-d2 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_78bc00-d2\"><strong>La cause des hallucinations artificielles des agents conversationnels<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il faut se rappeler que les IAgen ne sont, au final, qu\u2019un mod\u00e8le statistique entra\u00een\u00e9 pour produire quelque chose d\u2019harmonieux et fluide. Les IAgen ne connaissent pas le sens des mots \u00e0 proprement parler. Il faut \u00e9galement se rappeler que toutes les IAgen ne sont pas n\u00e9es \u00e9gales. Microsoft Copilot et Google Gemini ont acc\u00e8s \u00e0 leur moteur de recherche respectif (Bing et Google Search), contrairement \u00e0 un syst\u00e8me comme Llama (de Meta) qui lui se concentre que sur son LLM entra\u00een\u00e9. On peut voir la distinction un peu avant la g\u00e9n\u00e9ration sur Gemini et Copilot lorsqu\u2019ils font une recherche avant de r\u00e9pondre.<br><br>Il est \u00e9galement important de noter la taille du mod\u00e8le. Un mod\u00e8le \u00e0 quatre milliards de param\u00e8tres a plus de chance d\u2019halluciner qu\u2019un mod\u00e8le \u00e0 deux cent quinze milliards de param\u00e8tres. La raison \u00e9tant principalement que les grands mod\u00e8les ont une plus grande r\u00e9partition. Le risque d\u2019erreur est donc plus petit sur un plus grand nombre de neurones.<br><br>Une autre source d\u2019hallucination vient des incoh\u00e9rences du prompt lui-m\u00eame. Demander \u00ab Est-ce que la capitale de Paris est Versailles \u00bb par exemple, risque de confondre l\u2019IAgen au m\u00eame titre que vous risquez d\u2019emm\u00ealer un \u00eatre humain par une question qui est vou\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9chec. On voudrait probablement voir une r\u00e9ponse du genre \u00ab Paris est une ville, non un pays, et c\u2019est la capitale de la France. \u00bb, mais dans un contexte comme celui-l\u00e0, alors que m\u00eame un humain aura de la difficult\u00e9 \u00e0 vous comprendre, n\u2019en voulez pas \u00e0 la machine de ne pas saisir le sens de la question et de tenter au mieux de faire une r\u00e9ponse qui semble avoir un sens.<br><br>Un autre danger vient du fait que les IAgen ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9es pour \u00eatre coop\u00e9ratives, ce qui am\u00e8ne parfois \u00e0 \u00ab survalider \u00bb l\u2019utilisateur, ce qu\u2019on appelle le \u00ab biais de complaisance \u00bb, ou \u00ab biais de confirmation \u00bb. Or, si l\u2019utilisateur \u00e9crit un paquet de non-sens, l\u2019IAgen, par son entra\u00eenement, voudra faire sentir son utilisateur comme \u00e9tant un g\u00e9nie r\u00e9volutionnaire. Cela fait partie de la \u00ab personnalit\u00e9 \u00bb acquise par entra\u00eenement de la machine. Vous pouvez cependant annuler ce trait de caract\u00e8re en ajoutant \u00e0 votre prompt que vous voulez que l\u2019IAgen agisse \u00e0 titre d\u2019expert et qu\u2019il fasse une v\u00e9rification factuelle. \u00c7a n\u2019\u00e9limine pas compl\u00e8tement les hallucinations, mais \u00e7a aide \u00e0 les diminuer.<br><br>Il y a \u00e9galement un autre facteur. Vous avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9 les diff\u00e9rents modes de conversations (qui sont parfois bloqu\u00e9s derri\u00e8re une version payante en contraste \u00e0 la version gratuite). Parmi les modes r\u00e9pandus sur plusieurs mod\u00e8les, nous aurons \u00ab Rapide \u00bb (qui est g\u00e9n\u00e9ralement le mode gratuit des IAgen), \u00ab R\u00e9flexion \u00bb, \u00ab Apprentissage \u00bb, \u00ab Code \u00bb et \u00ab Professionnel \u00bb. Il peut \u00e9galement y avoir d\u2019autres modes selon votre IAgen pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e.<br>Le mode le plus susceptible d\u2019avoir des hallucinations est le mode rapide. Celui-ci, pour des soucis de performance et de co\u00fbt, ne fait que g\u00e9n\u00e9rer sa liste de jetons, sans \u00e9gard r\u00e9el au contenu. Le but n\u2019est pas de faire une phrase coh\u00e9rente sur le contenu, mais de g\u00e9n\u00e9rer une phrase d\u2019allure professionnelle.<br><br>Le mode de r\u00e9flexion prend pour sa part beaucoup plus de temps \u00e0 r\u00e9pondre. Il est \u00e9galement plus gourmand en ressource. M\u00eame si l\u2019agent va lancer une liste de jeton en sortie, il a tout de m\u00eame pris le temps de v\u00e9rifier si le contenu \u00e9tait en lien avec la demande en ajustant la pond\u00e9ration en se basant sur des sources sp\u00e9cifiquement en lien avec le sujet demand\u00e9. Il n\u2019est pas \u00e0 l\u2019abri d\u2019incoh\u00e9rence, mais le fait de moduler sa r\u00e9ponse au lieu de r\u00e9pondre imm\u00e9diatement lui donne un avantage sur la qualit\u00e9 de la sortie.<br><br>Cependant, peu importe le mode, peu importe la taille, il y a toujours un risque d\u2019hallucination. En 2026, des chercheurs Tsinghua University \u00e0 Bejing ont r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9montrer que certains neurones (que les chercheurs de l\u2019article ont appel\u00e9s \u00ab neurones-H \u00bb, un terme qui est maintenant utilis\u00e9 dans la litt\u00e9rature r\u00e9cente) sont \u00e0 l\u2019origine de ces hallucinations. Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, dans les plus gros mod\u00e8les, la quantit\u00e9 de neurones totale dilue l\u2019influence de ces neurones \u00ab hallucinants \u00bb, ce que les plus petits mod\u00e8les ne peuvent pas faire. Le poids de ces neurones sp\u00e9cifiques vient de deux facteurs cl\u00e9s. Les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, mais \u00e9galement l\u2019entra\u00eenement lui-m\u00eame qui punissait la machine pour avoir r\u00e9pondu \u00ab Je ne sais pas. \u00bb au profit d\u2019une r\u00e9ponse construite al\u00e9atoirement et sans validation factuelle.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_dc0890-41, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_dc0890-41[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_dc0890-41\"]{padding-bottom:0px;margin-top:var(--global-kb-spacing-lg, 3rem);font-size:var(--global-kb-font-size-md, 1.25rem);font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_dc0890-41 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_dc0890-41[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_dc0890-41\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_dc0890-41 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_dc0890-41[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_dc0890-41\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading6640_dc0890-41 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_dc0890-41\"><strong>Comment diminuer le risque d\u2019hallucination?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Malheureusement, il n\u2019y a pas de recette miracle. Il y a tout de m\u00eame quelques astuces qui peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es. Elles ne sont pas disponibles pour toutes les IAgen, mais voyez celles qui sont applicables pour vous.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_221782-5f, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_221782-5f[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_221782-5f\"]{margin-top:var(--global-kb-spacing-xs, 1rem);font-size:var(--global-kb-font-size-md, 1.25rem);font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_221782-5f mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_221782-5f[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_221782-5f\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_221782-5f img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_221782-5f[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_221782-5f\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading6640_221782-5f wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_221782-5f\"><strong>La temp\u00e9rature de cr\u00e9ativit\u00e9 et de complaisance<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si vous \u00eates dans une IAgen qui roule localement, ou dans un service du genre \u00ab&nbsp;AI Studio&nbsp;\u00bb, vous avez acc\u00e8s \u00e0 r\u00e9gler le degr\u00e9 de cr\u00e9ativit\u00e9, et parfois m\u00eame celui de \u00ab&nbsp;je dois plaire \u00e0 l\u2019utilisateur \u00e0 tout prix&nbsp;\u00bb. Il s\u2019agit g\u00e9n\u00e9ralement d\u2019une valeur variant de 0 \u00e0 1 (autrement dit, 0% \u00e0 100%).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une temp\u00e9rature de cr\u00e9ativit\u00e9 \u00e0 0% signifie que l\u2019IA retournera syst\u00e9matiquement la r\u00e9ponse la plus probable et n\u2019aura aucune variation sur sa sortie. Ceci a pour effet cependant de diminuer \u00e9galement la fluidit\u00e9 du texte qui a de bonnes chances d\u2019\u00eatre plus \u00ab&nbsp;robotique&nbsp;\u00bb. \u00c0 l&rsquo;oppos\u00e9, 100% signifient que l\u2019IA a le droit d\u2019\u00eatre <em><u>tr\u00e8s<\/u><\/em> cr\u00e9atif, ce qui peut entra\u00eener des r\u00e9sultats \u00ab&nbsp;surprenants&nbsp;\u00bb. Trouvez le bon compromis entre les deux. G\u00e9n\u00e9ralement, une valeur entre 0.6 et 0.7 donne de bons r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si votre syst\u00e8me permet d\u2019ajuster la temp\u00e9rature des neurones-H (entra\u00een\u00e9s \u00e0 ne pas r\u00e9pondre \u00ab&nbsp;je ne sais pas&nbsp;\u00bb, vous pouvez aller aussi bas que 0.1. Il est d\u00e9conseill\u00e9 de mettre ces neurones \u00e0 0, car ils ont tout de m\u00eame un enjeu sur la g\u00e9n\u00e9ration de la r\u00e9ponse, mais ils seront moins bruyants, principalement sur les mod\u00e8les plus petits.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_f06806-ec, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_f06806-ec[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_f06806-ec\"]{margin-top:var(--global-kb-spacing-xs, 1rem);font-size:var(--global-kb-font-size-md, 1.25rem);font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_f06806-ec mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_f06806-ec[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_f06806-ec\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_f06806-ec img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_f06806-ec[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_f06806-ec\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading6640_f06806-ec wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_f06806-ec\"><strong>Redonner le droit \u00e0 r\u00e9pondre \u00ab&nbsp;Je ne sais pas.&nbsp;\u00bb par le prompt<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lorsqu\u2019on utilise un agent public (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, etc.) et qu\u2019on ne se cr\u00e9e pas un agent personnalis\u00e9, il est tout de m\u00eame possible de r\u00e9duire l\u2019implication des neurones-H avec un simple ajout au prompt. Comme le d\u00e9but du prompt a toujours plus de poids que la fin, essayez d\u2019ajouter au d\u00e9but du prompt une phrase similaire \u00e0 celle-ci&nbsp;: \u00ab&nbsp;Reste toujours factuel en donnant tes sources. R\u00e9ponds \u00ab\u00a0Je ne sais pas\u00a0\u00bb si le taux d\u2019incertitude d\u00e9passe 5%. Voici la question&nbsp;: {\u2026}&nbsp;\u00bb, et changer le <em>{\u2026}<\/em> par votre question. \u00c7a change tout et \u00e7a en fait un outil de travail plus fiable. M\u00eame s\u2019il vous donnera ses sources, assurez-vous que ce sont de vraies sources (car il peut s\u2019agir de sources hallucin\u00e9es, surtout avec les mod\u00e8les moins fiables qui n\u2019ont pas acc\u00e8s \u00e0 r\u00e9ellement effectuer des recherches).<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_900e80-a6, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_900e80-a6[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_900e80-a6\"]{margin-top:var(--global-kb-spacing-xs, 1rem);font-size:var(--global-kb-font-size-md, 1.25rem);font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_900e80-a6 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_900e80-a6[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_900e80-a6\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_900e80-a6 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_900e80-a6[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_900e80-a6\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading6640_900e80-a6 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_900e80-a6\"><strong>Utiliser la forme Persona\/Intention\/Style (PIS) ou quatre piliers (Persona\/T\u00e2che\/Contexte\/Format)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lorsqu\u2019on cr\u00e9e un agent personnalis\u00e9 (Copilot-Agent, Gemini-Gems, etc.), le mode de cr\u00e9ation demandera de d\u00e9finir votre agent. Le mod\u00e8le le plus courant force \u00e0 d\u00e9finir le persona, l\u2019intention et le style. Microsoft Copilot sugg\u00e8re trois piliers alors que Google Gems en sugg\u00e8re quatre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Persona<\/strong> (parfois appel\u00e9 profil)&nbsp;: On d\u00e9finit le \u00ab&nbsp;Qui&nbsp;\u00bb. On y donne un r\u00f4le \u00e0 l&rsquo;IA. Cela inclut souvent le propre profil de travail (corps de m\u00e9tier, responsabilit\u00e9s, etc.) pour que l&rsquo;agent comprenne le contexte de l&rsquo;interlocuteur. C\u2019est ce que l\u2019IAgen doit tenter de simuler.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Intention\/T\u00e2che<\/strong> (parfois appel\u00e9 objectif)&nbsp;: C\u2019est le \u00ab&nbsp;Quoi&nbsp;\u00bb. C&rsquo;est le c\u0153ur de la requ\u00eate. On pr\u00e9cise ici le but de l&rsquo;interaction (r\u00e9sumer, coder, planifier) pour que l&rsquo;IA d\u00e9tecte correctement la t\u00e2che \u00e0 accomplir.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Style\/Format<\/strong>&nbsp;: On d\u00e9finit le \u00ab&nbsp;Comment&nbsp;\u00bb. Essentiellement, on donne des instructions sur la mise en forme de la r\u00e9ponse. Est-ce qu\u2019on veut une phrase courte, un tableau, des puces, un ton formel, un plan, une dissertation, etc.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Contexte<\/strong>&nbsp;: C\u2019est le \u00ab&nbsp;Pourquoi&nbsp;\u00bb. Lorsqu\u2019on regarde la d\u00e9finition, il inclut \u00e9galement le \u00ab&nbsp;\u00e0 qui&nbsp;\u00bb la r\u00e9ponse s\u2019adresse. Il est parfois difficile \u00e0 distinguer du profil et de l\u2019intention. Bien qu\u2019il rajoute de la pr\u00e9cision s\u2019il est mentionn\u00e9 s\u00e9par\u00e9ment, il peut tr\u00e8s bien faire partie de l\u2019intention.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour la configuration d\u2019un agent dans ce format, il s\u2019agit d\u2019une op\u00e9ration que nous n\u2019avons besoin d\u2019effectuer qu\u2019une seule fois (\u00e0 la d\u00e9finition de l\u2019agent), mais rien ne vous emp\u00eache d\u2019utiliser le m\u00eame principe dans un prompt ind\u00e9pendant.<br><br>Voici trois exemples de d\u00e9finition PIS. Pour ces exemples, le persona sera soulign\u00e9, l\u2019intention sera en <strong>gras <\/strong>et le style sera en <em>italique<\/em>. Notez qu\u2019il n\u2019est pas n\u00e9cessaire d\u2019ajouter les mots persona, intention, et style dans le prompt. Certains le mettent surtout pour aider les \u00eatres humains qui doivent faire des ajustements par la suite. Notez \u00e9galement que le contexte n\u2019est pas identifi\u00e9, mais qu\u2019il est possible de le rep\u00e9rer dans le persona ou dans l\u2019intention\/objectif.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Exemple 1 \u2013 directement dans le prompt&nbsp;: \u00ab&nbsp;En tant que technicien d\u2019exp\u00e9rience, <strong>explique \u00e0 un stagiaire qui commence dans le m\u00e9tier les bonnes pratiques manufacturi\u00e8res mises en place par l\u2019entreprise.<\/strong> <em>R\u00e9ponds avec des phrases courtes en liste \u00e0 puce donnant la bonne marche \u00e0 suivre. Donne \u00e9galement des exemples de r\u00e9f\u00e9rence avec des liens de vid\u00e9os explicatifs. Si l\u2019incertitude d\u00e9passe le seuil de 5%, indique que tu ne connais pas la r\u00e9ponse pr\u00e9cise et donne-lui des liens de r\u00e9f\u00e9rences pour qu\u2019il tente de trouver la r\u00e9ponse par lui-m\u00eame.<\/em>&nbsp;La question est la suivante&nbsp;: {\u2026}\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Exemple 2 \u2013 avec les \u00e9tiquettes dans la cr\u00e9ation d\u2019agents&nbsp;: \u00ab&nbsp;Persona&nbsp;: Tu es un responsable de la formation pour les nouveaux employ\u00e9s. Objectif&nbsp;: <strong>Ne donne pas de r\u00e9ponse directe, il ne faut donner que des r\u00e9f\u00e9rences o\u00f9 ils peuvent trouver les r\u00e9ponses afin de devenir autonome<\/strong>. Style&nbsp;: <em>Sous forme de tableau, donne le titre des documents, l\u2019endroit o\u00f9 il peut \u00eatre trouv\u00e9, et un court r\u00e9sum\u00e9 du contenu g\u00e9n\u00e9ral. Ne jamais indiquer la r\u00e9ponse directement \u00e0 leur question.&nbsp;\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Exemple 3 \u2013 sans \u00e9tiquette dans la cr\u00e9ation d\u2019agents&nbsp;: \u00ab&nbsp;Comme agent IA d\u2019aide \u00e0 la v\u00e9rification des livrables, ton objectif est de <strong>faire la liste des \u00e9l\u00e9ments \u00e0 v\u00e9rifier pour chacun des livrables en fonction de la nature de ce livrable. Aide l\u2019utilisateur en lui proposant la liste de points \u00e0 v\u00e9rifier. Valide avec l\u2019utilisateur le type de livrable lorsque celui-ci n\u2019est pas mentionn\u00e9 et que ton incertitude d\u00e9passe 20%<\/strong>. Donne une liste initiale des points \u00e0 v\u00e9rifier et accompagne-le en lui posant des questions sur chacune des \u00e9tapes pour valider que les v\u00e9rifications ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es correctement jusqu\u2019\u00e0 ce que chaque \u00e9tape ait \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e avec succ\u00e8s.&nbsp;\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En g\u00e9n\u00e9ral, si on l\u2019utilise dans une conversation ind\u00e9pendante (Gemini, ChatGPT, Copilot) l\u2019indiquer au d\u00e9but de la conversation est suffisant si la conversation est courte. D\u00e8s que l\u2019agent se remet \u00e0 halluciner, il est important de le ramener \u00e0 l\u2019ordre en lui rappelant son PIS ou en d\u00e9marrant une nouvelle conversation (dans le cas o\u00f9 il hallucine en s\u2019emm\u00ealant dans sa propre m\u00e9moire). Dans le cas des agents personnalis\u00e9s (GEMS, Copilot Agent), l\u2019agent se le fait rappeler constamment par sa configuration, il n\u2019est donc pas n\u00e9cessaire de lui rappeler.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-spacer.kt-block-spacer-6640_320efd-c9 .kt-block-spacer{height:60px;}.wp-block-kadence-spacer.kt-block-spacer-6640_320efd-c9 .kt-divider{border-top-width:1px;height:1px;border-top-color:#eee;width:100%;border-top-style:solid;}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-spacer aligncenter kt-block-spacer-6640_320efd-c9\"><div class=\"kt-block-spacer kt-block-spacer-halign-center\"><hr class=\"kt-divider\"\/><\/div><\/div>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_04d3fd-39, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_04d3fd-39[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_04d3fd-39\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_04d3fd-39 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_04d3fd-39[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_04d3fd-39\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_04d3fd-39 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading6640_04d3fd-39[data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_04d3fd-39\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<div class=\"kt-adv-heading6640_04d3fd-39 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading6640_04d3fd-39\"><strong>Toujours curieux ?<\/strong> Si le sujet vous int\u00e9resse et que vous voulez en apprendre davantage, je vous sugg\u00e8re de visiter les sources suivantes&nbsp;:<\/div>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-iconlist.kt-svg-icon-list-items6640_d4d0c6-57:not(.this-stops-third-party-issues){margin-top:0px;margin-bottom:0px;}.wp-block-kadence-iconlist.kt-svg-icon-list-items6640_d4d0c6-57 ul.kt-svg-icon-list:not(.this-prevents-issues):not(.this-stops-third-party-issues):not(.tijsloc){margin-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);margin-right:0px;margin-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);margin-left:0px;}.wp-block-kadence-iconlist.kt-svg-icon-list-items6640_d4d0c6-57 ul.kt-svg-icon-list{grid-row-gap:5px;}.wp-block-kadence-iconlist.kt-svg-icon-list-items6640_d4d0c6-57 ul.kt-svg-icon-list .kt-svg-icon-list-item-wrap .kt-svg-icon-list-single{margin-right:10px;}.kt-svg-icon-list-items6640_d4d0c6-57 ul.kt-svg-icon-list .kt-svg-icon-list-level-0 .kt-svg-icon-list-single svg{font-size:20px;}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-iconlist kt-svg-icon-list-items kt-svg-icon-list-items6640_d4d0c6-57 kt-svg-icon-list-columns-1 alignnone\"><ul class=\"kt-svg-icon-list\"><style>.kt-svg-icon-list-item-6640_73692e-eb .kt-svg-icon-list-text mark.kt-highlight{background-color:unset;font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<li class=\"wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-6640_73692e-eb\"><span class=\"kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_link kt-svg-icon-list-single\"><svg viewBox=\"0 0 24 24\"  fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"  aria-hidden=\"true\"><path d=\"M10 13a5 5 0 0 0 7.54.54l3-3a5 5 0 0 0-7.07-7.07l-1.72 1.71\"\/><path d=\"M14 11a5 5 0 0 0-7.54-.54l-3 3a5 5 0 0 0 7.07 7.07l1.71-1.71\"\/><\/svg><\/span><span class=\"kt-svg-icon-list-text\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2510.06265\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Large Language Models Hallucination: A Comprehensive Survey<\/a><\/span><\/li>\n\n\n<style>.kt-svg-icon-list-item-6640_92f176-4f .kt-svg-icon-list-text mark.kt-highlight{background-color:unset;font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<li class=\"wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-6640_92f176-4f\"><span class=\"kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_link kt-svg-icon-list-single\"><svg viewBox=\"0 0 24 24\"  fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"  aria-hidden=\"true\"><path d=\"M10 13a5 5 0 0 0 7.54.54l3-3a5 5 0 0 0-7.07-7.07l-1.72 1.71\"\/><path d=\"M14 11a5 5 0 0 0-7.54-.54l-3 3a5 5 0 0 0 7.07 7.07l1.71-1.71\"\/><\/svg><\/span><span class=\"kt-svg-icon-list-text\"><a href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/artificial-intelligence\/articles\/10.3389\/frai.2025.1622292\/full\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Survey and analysis of hallucinations in LLM: attribution to prompting strategies or model behavior<\/a><\/span><\/li>\n\n\n<style>.kt-svg-icon-list-item-6640_cb2ded-5a .kt-svg-icon-list-text mark.kt-highlight{background-color:unset;font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<li class=\"wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-6640_cb2ded-5a\"><span class=\"kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_link kt-svg-icon-list-single\"><svg viewBox=\"0 0 24 24\"  fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"  aria-hidden=\"true\"><path d=\"M10 13a5 5 0 0 0 7.54.54l3-3a5 5 0 0 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