Projet d’usine intelligente chez un leader de la transformation de métal en feuille

VERBOM

Transformation de métal en feuille

Verbom est une entreprise spécialisée dans le domaine de la transformation du métal en feuille. En opération depuis plus de 45 ans, l’entreprise se distingue par son expertise en thermoformage de l’aluminium pour le secteur automobile, véhicules récréatifs et transport en commun. Verbom propose aussi des services de conception et de fabrication d’outillage, ainsi que de soutien à la conception et au développement, et de production de pièces métalliques en feuille.

Logo Verbom

EXPERTISE KURIOSIT SOLLICITÉE

Usine intelligente

Résumé du projet

Ce projet jette les bases d’une usine connectée, réactive et évolutive en connectant les équipements de production et les informations de l’ERP à une plateforme intelligente de collecte et d’analyse de données en temps réel nommée Kaptik. L’intégration de Kaptik vise à automatiser la remontée d’informations critiques, visualiser la performance des machines et détecter les écarts instantanément.

Kaptik Transformation de metal en feuille

Objectifs principaux

01

Améliorer la visibilité

Améliorer la visibilité en temps réel des opérations de production pour permettre une prise de décision plus rapide et plus éclairée à tous les niveaux de l’organisation.

02

Optimiser l’efficacité opérationnelle

Optimiser l’efficacité opérationnelle en identifiant les causes de rejets et d’arrêts, ainsi qu’en permettant le suivi des indicateurs clés tels que le TRG/TRS, la cadence et la disponibilité des machines.

03

Renforcer la réactivité sur le plancher

Renforcer la réactivité sur le plancher grâce à un système ANDON qui permet d’escalader automatiquement les alarmes critiques, de notifier les bonnes personnes et de soutenir les opérateurs en cas de besoin.

Marc Antoine Boisvert
  • Ce projet n’est pas une fin en soi, mais le début d’un mouvement vers une production plus intelligente, plus réactive et en constante amélioration. 

    Marc-Antoine Boisvert
    Directeur général chez KuriosIT

Opportunités d’améliorations ciblées

Renforcer la prise de décision grâce aux données en temps réel

L’entreprise dispose d’un fort potentiel d’optimisation en renforçant la visibilité instantanée sur l’état de ses équipements et de ses processus, ce qui lui permettrait de réagir plus rapidement aux aléas de production et d’améliorer sa performance opérationnelle.

Améliorer l’identification des causes de pertes de performance

En structurant les données liées aux arrêts, aux rejets et aux écarts de cadence, l’entreprise pourrait mieux identifier les causes de pertes de performance et ainsi cibler plus efficacement les leviers d’amélioration opérationnelle.

Renforcer la réactivité opérationnelle par un système d’alerte intelligent

En automatisant l’information des opérateurs et gestionnaires lors d’anomalies critiques, l’entreprise pourrait accélérer la résolution des problèmes et améliorer significativement sa productivité.

Solutions

Kaptik Transformation de metal en feuille Causes darret
INTERFACE PLANCHER
  • Visualisation en temps réel des données de production (cadence, bon de travail, pièce, etc.)
  • Affichage dynamique de l’état machine (marche/arrêt)
  • Renseignement des causes d’arrêt et de rejet en temps réel
  • Indicateurs de performance (TRS/TRG)
  • Historique des événements sur le plancher
Collecte intelligente des données plancher
  • Acquisition des données de l’automate (recette, données de production) via le protocole EtherNet/IP
  • Acquisition des données de l’ERP via l’API dédié (début/fin de bon de travail, pièces, temps standard, rejets et non-conformités)
Historisation et analyse de données
  • Standardisation des données du plancher dans un historien de données
  • Compression dynamique des données (haut volume à haute densité)
  • Accès aux données pour être utilisées dans PowerBI
VUE HAUT NIVEAU de l’état des machines
  • Vue d’ensemble de l’usine des statuts machines, facilitant l’identification rapide des zones problématiques.
Système ANDON intelligent
  • Détection automatique des anomalies (données provenant du PLC)
  • Notifications configurables (tableau de bord, SMS, courriel et Websocket)
  • Priorisation des alarmes avec seuils
  • Mise en place d’un système d’appel d’aide pour les opérateurs sur le plancher

Résultat clés

Visibilité
plancher

Les équipes ont désormais accès à des informations en temps réel qu’elles n’avaient jamais eues auparavant, ce qui change radicalement leur manière de suivre la production et de comprendre ce qui se passe sur les machines.

Alignement opérationnel

Grâce aux visualisations partagées et aux alertes automatisées, tout le monde parle le même langage et peut réagir plus rapidement aux problèmes, sans attendre les rapports de fin de quart.

Réactivité
proactive

Le système ANDON permet aux équipes d’intervenir dès l’apparition d’un problème, transformant une réaction passive en une réponse rapide, coordonnée et orientée solution.

Défis rencontrés / leçons apprises

Lean
startup

Construire, mesurer, apprendre. Un projet pilote sur une cellule permet de valider les technologies, les flux de données et les besoins réels des utilisateurs avant de généraliser à l’échelle de l’usine.

Implication des
opérateurs

Le succès du projet dépend fortement de l’adhésion des équipes terrain. Leur participation dès les premières phases permet d’ajuster à la réalité du plancher les interfaces visuelles, les alertes et les processus.

Transformation des réflexes opérationnels

L’introduction d’un écosystème numérique — collecte de données en temps réel, visualisation, alertes automatisées — amène un changement de posture : les équipes passent d’une gestion réactive à une culture de vigilance active, où chaque événement devient une opportunité d’intervention rapide et d’amélioration continue.

Prochaines étapes

  • Centralisation des actions de déclaration de début/fin de bon de travail dans Kaptik.
  • Intégration du GMAO de l’entreprise avec pour objectif de créer des bons de travail de maintenance automatiques lors de la détection de causes d’arrêt en lien avec un bris machine.
  • Création et intégration de rapports post-production via PowerBI.
  • Intégration d’une IA permettant d’interroger Kaptik avec du langage naturel afin de générer des rapports de KPI ponctuels.